(Source: Freepik)
Generative AI menjanjikan banyak perubahan bagi sektor bisnis, namun penerapannya dalam perangkat lunak dan aplikasi perusahaan masih didominasi oleh modalitas tunggal, seperti teks. Padahal bisnis yang kompleks membutuhkan kemampuan AI untuk memahami dan berinteraksi dengan berbagai jenis data secara bersamaan. Gartner memprediksi pergeseran fundamental menuju AI Multimodal, yang akan mengubah cara perusahaan berinovasi dan beroperasi.
Prediksi Gartner Mengenai AI Multimodal
Menurut Gartner, pada tahun 2030, 80% perangkat lunak dan aplikasi perusahaan akan bersifat multimodal, meningkat tajam dari kurang dari 10% pada tahun 2024. Pergeseran ini merupakan transformasi mendasar dalam operasi dan inovasi bisnis. Ini akan berdampak signifikan pada berbagai sektor seperti layanan kesehatan, keuangan, dan manufaktur, dengan meningkatkan akurasi model bahasa spesifik domain, mengotomatiskan operasi, dan mendorong kecerdasan keputusan kontekstual.
Roberta Cozza, Sr. Direktur Analis di Gartner, mengatakan, “AI generatif multimodal akan merevolusi aplikasi perusahaan dengan menambahkan fitur dan fungsi yang sebelumnya tidak dapat dicapai, yang berdampak pada sektor-sektor seperti perawatan kesehatan, keuangan, dan manufaktur.”
Keunggulan Dan Fungsi AI Multimodal
GenAI Multimodal memiliki kemampuan untuk menggunakan berbagai jenis masukan dan keluaran data, seperti gambar, video, audio, teks, dan data numerik, dalam satu model generatif. Multimodalitas ini meningkatkan kegunaan GenAI dengan memungkinkan model berinteraksi dan membuat keluaran data dalam beragam modalitas. Saat ini, banyak model multimodal menawarkan pemrosesan dua atau tiga modalitas misalnya, teks ke video atau suara ke gambar. Namun, jumlah modalitas ini akan terus bertambah dalam beberapa tahun ke depan untuk mencakup modalitas yang lebih beragam dan baru.
Dalam konteks perusahaan, fungsi utama GenAI Multimodal sangat beragam. Teknologi ini akan memungkinkan AI untuk mengambil tindakan proaktif dalam berbagai tugas yang sebelumnya sulit dilakukan. Sebagai contoh, di sektor kesehatan, AI dapat menganalisis citra medis, data rekam medis pasien, dan rekaman suara dokter untuk memberikan diagnosis yang lebih akurat atau rekomendasi perawatan yang dipersonalisasi. Sementara itu, di bidang manufaktur, GenAI Multimodal mampu memproses data sensor, video pengawasan jalur produksi, dan manual instruksi untuk mengoptimalkan operasi dan melakukan pemeliharaan prediktif.
