(Source: Verihubs)
Bermodalkan foto, video, ditambah teknologi deepfake AI, upaya penyamaran menjadi semakin sulit dideteksi. Pelaku kejahatan siber menggunakan cara ini untuk melakukan pemalsuan identitas, sebagai upaya mengelabui sistem aplikasi yang meminta pengenalan wajah. Setelah berhasil menerobos, mereka bisa melakukan macam-macam tindakan berbahaya. Mulai dari pengajuan pinjaman palsu, mencuri informasi penting sampai menyebabkan kerusakan di jaringan.
Adanya teknologi Liveness Detection menjadi solusi untuk menghadang upaya penipuan pengenalan wajah. Solusi ini memastikan bahwa wajah yang terdeteksi kamera adalah individu yang benar-benar hadir secara fisik, bukan hasil manipulasi digital. Teknologi ini menjadi garda terdepan bagi perusahaan yang berupaya melindungi konsumen mereka dari berbagai potensi penipuan identitas.
Liveness Detection berfungsi untuk memverifikasi keaslian kehadiran seseorang di depan kamera selama proses verifikasi identitas. Ini adalah sistem anti-penipuan biometrik yang esensial dalam berbagai aplikasi digital, mulai dari proses e-KYC (Electronic Know Your Customer), login akun yang aman, hingga transaksi digital yang memerlukan lapisan keamanan ekstra.
Verihubs, melalui fitur Anti-Spoofing Detection, memberikan solusi untuk mencegah berbagai upaya penipuan biometrik yang semakin menjadi-jadi. Fitur ini mampu mendeteksi penggunaan foto atau video orang lain, serangan deepfake, serta penggunaan wajah buatan dari layar atau hasil cetakan.
Teknologi keamanan verifikasi wajah yang dikembangkan oleh Verihubs dilengkapi dengan berbagai fitur canggih. Pertama, deteksi wajah hidup (liveness detection) yang memastikan keaslian subjek. Kedua, verifikasi wajah secara real-time yang mempercepat proses tanpa mengorbankan keamanan. Ketiga, analisis gerakan mikro dan ekspresi yang membantu membedakan antara wajah asli dan palsu. Keempat, proteksi terhadap deepfake dan spoofing yang menjadi ancaman utama di era digital ini.
Liveness Detection Verihubs memiliki beberapa keunggulan. Proses verifikasi wajah real-time yang berlangsung dalam hitungan detik memberikan efisiensi. Tingkat akurasi yang tinggi dengan minim kesalahan penerimaan (false acceptance) memastikan keamanan yang handal. Fleksibilitas integrasi API memudahkan implementasi ke berbagai sistem.
Penerapan Liveness Detection sangat relevan di berbagai industri digital yang membutuhkan keamanan identitas kuat. Di sektor finansial digital, teknologi ini mempercepat dan mengamankan proses e-KYC. Dalam industri asuransi, verifikasi jarak jauh tanpa tatap muka menjadi lebih terpercaya. Marketplace dan ride hailing memanfaatkan teknologi ini untuk onboarding pengguna secara efisien dan aman. Bahkan dalam sektor telekomunikasi, Liveness Detection berperan penting dalam pendaftaran nomor baru.
