NVIDIA menghadirkan solusi baru untuk mempercepat kinerja Artificial Intelligent (kecerdasan buatan) dan mengurangi biaya operasional bagi banyak perusahaan. Bisnis bisa menggunakan platform inferensi AI dari NVIDIA untuk mendapatkan pengalaman pengguna yang lebih baik dengan latensi yang rendah, sekaligus menghemat banyak biaya. Beberapa perusahaan besar seperti Microsoft, Snap, dan Oracle sudah memanfaatkan teknologi ini untuk meningkatkan efisiensi operasional mereka.
“Tujuan utama dalam inferensi AI adalah menghasilkan lebih banyak token dengan biaya yang lebih rendah,” kata NVIDIA. Token di sini merujuk pada kata-kata dalam sistem model bahasa besar (LLM). Dengan layanan inferensi AI yang biasanya mengenakan biaya per juta token, semakin banyak token yang dihasilkan dengan biaya lebih rendah, semakin menguntungkan bagi perusahaan. NVIDIA mengoptimalkan perangkat lunak mereka untuk memastikan proses ini lebih cepat dan lebih murah. Bagi perusahaan yang ingin mengembangkan AI, ini menjadi sangat penting.
Platform inferensi NVIDIA, termasuk teknologi terbaru seperti Hopper, juga menghemat energi hingga 15 kali lipat lebih efisien dibandingkan generasi sebelumnya. Teknologi ini membantu meningkatkan kinerja sistem sekaligus menjaga biaya operasional tetap rendah. Seiring berkembangnya kebutuhan untuk pengolahan data yang lebih besar, kemampuan untuk menyeimbangkan antara kecepatan dan biaya menjadi krusial, terutama dalam aplikasi AI seperti pemrosesan bahasa alami dan analisis data besar.
Selain itu, solusi seperti NVIDIA NIM dan Triton Inference Server memudahkan perusahaan untuk mengintegrasikan berbagai model AI ke dalam sistem mereka tanpa kesulitan. Misalnya, Snap menggunakan Triton untuk mendukung layanan AI mereka, sehingga memungkinkan mereka mengurangi waktu pengembangan dan biaya operasional. Keuntungan lainnya, mereka bisa memperbarui model-model AI mereka dengan lebih mudah dan cepat, sehingga memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.
Dengan dukungan perangkat keras terbaru seperti Grace Hopper Superchip, NVIDIA terus meningkatkan kinerja inferensi AI. Chip ini menggabungkan CPU dan GPU untuk memberikan kecepatan dan efisiensi yang lebih tinggi. Di masa depan, teknologi ini diperkirakan akan membantu berbagai industri, seperti kesehatan dan keuangan, untuk membuat keputusan lebih cepat dan lebih akurat, serta meningkatkan pengalaman pengguna.
