Perusahaan mulai beralih dari fase eksperimen AI menuju penerapan produksi. Untuk ini mereka membutuhkan solusi AI yang terintegrasi secara mulus dengan infrastruktur perusahaan yang sudah ada dan memenuhi persyaratan IT yang ketat. Proses pengembangan perangkat lunak Software Development Lifecycles (SDLC) yang kompleks, terutama dalam modernisasi sistem lama, membutuhkan alat AI yang tidak hanya meningkatkan produktivitas tetapi juga mempertahankan tata kelola, keamanan, dan keandalan tingkat tinggi yang mutlak diperlukan dalam lingkungan bisnis global yang teregulasi.
IBM dan Anthropic mengumumkan kemitraan strategis untuk mempercepat pengembangan AI yang siap digunakan perusahaan. Solusi utama dari kolaborasi ini adalah mengintegrasikan Claude ke dalam portofolio perangkat lunak IBM. Integrasi ini bertujuan untuk memberikan peningkatan produktivitas yang terukur, sambil membangun keamanan, tata kelola, dan kontrol biaya secara langsung ke dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak.
Integrasi Claude akan dimulai pada produk perangkat lunak IBM terpilih, diawali dengan Integrated Development Environment (IDE) baru yang mengutamakan AI dari IBM. IDE ini dirancang dengan kemampuan pembuatan tugas untuk siklus pengembangan perangkat lunak perusahaan. Dalam pengujian awal, lebih dari 6.000 pengguna awal di internal IBM melaporkan peningkatan produktivitas rata-rata 45%, yang menghasilkan penghematan biaya yang signifikan sambil menjaga standar kualitas dan keamanan kode.
Siklus Pengembangan Perangkat Lunak
IDE yang ditenagai oleh Claude ini dibangun untuk memungkinkan pengembang menjadi lebih produktif di berbagai bahasa dan mode. Fungsi utama yang dapat dilakukan oleh alat ini di seluruh aspek SDLC meliputi:
- Modernisasi Aplikasi Skala Besar: Mengotomatisasi peningkatan sistem dan migrasi framework, serta pemfaktoran ulang multi-langkah dengan kesadaran kontekstual di seluruh basis kode skala besar.
- Pembuatan dan Peninjauan Kode Cerdas: Bantuan AI yang memahami pola arsitektur perusahaan, persyaratan keamanan, dan kewajiban kepatuhan.
- Orkestrasi End to End: Mengorkestrasi tugas modernisasi, pengujian, dan remediasi dengan mulus, mulai dari pengembangan awal hingga pengujian, penyebaran, dan pemeliharaan, sambil mempertahankan konteks di seluruh sesi.
- Pengembangan Mengutamakan Keamanan: Menyematkan keamanan langsung ke dalam alur kerja, memungkinkan pemindaian kerentanan yang lebih awal, mempercepat pengerasan FedRAMP, dan memfasilitasi migrasi kriptografi aman kuantum.
Dinesh Nirmal, SVP, Software, IBM, mengatakan, “Kemitraan ini memperkaya portofolio perangkat lunak kami dengan kemampuan AI canggih sekaligus tetap menjaga tata kelola, keamanan, dan keandalan yang telah diharapkan oleh klien kami. Kami memberikan tim pengembangan AI yang sesuai dengan cara perusahaan beroperasi, bukan alat eksperimental yang menciptakan risiko baru.”
Sebagai bagian integral dari kemitraan ini, IBM telah membuat, dan Anthropic telah memverifikasi panduan Architecting Secure Enterprise AI Agents with MCP. Panduan ini merupakan metodologi pertama yang berfokus pada Siklus Hidup Pengembangan Agent, sebuah pendekatan terstruktur untuk merancang, menerapkan, dan mengelola agent AI perusahaan. Metodologi ADLC baru ini menyediakan pendekatan yang dibuat khusus dan siap perusahaan untuk persyaratan pengembangan, operasi, dan keamanan agent AI perusahaan.
Di luar peningkatan portofolio perangkat lunak IBM, IBM berkontribusi dengan kepemimpinan teknologi perusahaannya untuk memajukan standar terbuka untuk penerapan AI. IBM akan menyumbangkan aset kelas perusahaan ke komunitas Model Context Protocol (MCP), termasuk panduan praktik terbaik, arsitektur referensi, dan perkakas open-source yang dikembangkan dari pengalaman IBM menerapkan AI di ribuan lingkungan klien.
