(Source: Nvidia)
Sektor layanan keuangan terus mencari cara untuk meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan keamanan operasional mereka. Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan AI generatif, termasuk chatbot dan asisten AI, dalam layanan pelanggan telah meningkat lebih dari dua kali lipat di sektor ini, dari 25% menjadi 60%. Menurut laporan State of AI in Financial Services dari Nvidia, lebih dari 90% responden melaporkan dampak positif AI terhadap pendapatan organisasi mereka.
Organisasi menggunakan AI untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang memakan waktu, seperti pemrosesan dokumen dan pembuatan laporan, yang menghasilkan penghematan biaya yang signifikan dan efisiensi operasional. Namun, masih ada kebutuhan untuk memanfaatkan potensi penuh AI, terutama dalam bentuk agen AI yang mampu membuat keputusan otonom.
Dengan kemajuan dalam agen AI, sistem AI cerdas kini makin matang untuk memfasilitasi pengambilan keputusan otonom di berbagai industri, termasuk layanan keuangan. Agen AI adalah sistem AI yang serbaguna, mampu beradaptasi dengan tugas-tugas rumit yang memerlukan protokol ketat dan penggunaan data yang aman. Sistem ini dapat membantu dengan daftar kasus penggunaan yang makin luas, mulai dari memungkinkan keputusan investasi yang lebih baik dengan secara otomatis mengidentifikasi strategi optimasi portofolio hingga memastikan keselarasan regulasi dan otomatisasi kepatuhan.
Agen AI Di Layanan Keuangan
Agen AI menawarkan nilai besar dalam berbagai area di layanan keuangan. Mereka mampu meningkatkan pengalaman layanan pelanggan. Menurut laporan NVIDIA, 60% responden mengatakan pengalaman dan keterlibatan pelanggan adalah kasus penggunaan utama untuk AI generatif, dan bisnis yang menggunakan AI telah melihat pengalaman pelanggan meningkat sebesar 26%. Agen AI dapat membantu mengotomatisasi tugas berulang sambil memberikan langkah selanjutnya, seperti resolusi perselisihan dan pembaruan know-your-customer (KYC), yang mengurangi biaya operasional dan membantu meminimalkan kesalahan manusia.
Selain itu, agen AI juga berperan penting dalam deteksi penipuan lanjutan. Mereka dapat mendeteksi dan menanggapi transaksi mencurigakan secara otomatis. Laporan State of AI menyoroti bahwa dari 20 kasus penggunaan, keamanan siber mengalami pertumbuhan tertinggi selama setahun terakhir, dengan lebih dari sepertiga responden kini menilai atau berinvestasi dalam AI untuk keamanan siber. Agen AI dapat memantau pola transaksi secara real-time, belajar dari jenis penipuan baru, dan mengambil tindakan segera dengan memperingatkan tim kepatuhan atau membekukan akun yang mencurigakan, semuanya tanpa perlu intervensi manusia.
Agen AI juga memudahkan pengelolaan pembayaran digital dan transaksi perbankan, terutama untuk pembayaran tagihan dan pengelolaan arus kas. Karena agen AI mendukung interaksi machine-to-machine dalam ekosistem digital, mereka dapat memastikan kepatuhan regulasi dengan secara otomatis memelihara jejak audit yang terperinci. Ini mengurangi biaya kepatuhan dan waktu pemrosesan, memudahkan lembaga keuangan untuk beroperasi di lingkungan regulasi yang rumit. Terakhir, agen AI mempercepat pemrosesan dokumen cerdas, menyediakan wawasan dan rekomendasi investasi bagi trader, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat, dan mengurangi risiko kerugian finansial, terutama untuk data teks tidak terstruktur dari berbagai sumber dokumen.
Banyak pelanggan dan mitra industri telah mendapatkan manfaat signifikan dari integrasi AI ke dalam alur kerja mereka. Misalnya, BlackRock menggunakan Aladdin Copilot untuk merampingkan pengalaman pengguna platform investasinya. bunq memiliki platform AI generatif bernama Finn, chatbot dalam aplikasi yang dapat menjawab pertanyaan tentang uang, memberikan wawasan tentang kebiasaan pengeluaran, dan menawarkan tips penggunaan aplikasi bunq. Capital One membantu pelanggan dengan Chat Concierge, asisten AI percakapan multi-agen yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman pembelian otomotif. RBC menggunakan platform terbarunya untuk riset global, Aiden, yang menggunakan agen internal untuk secara otomatis melakukan analisis saat perusahaan yang diliput oleh RBC Capital Markets merilis pengajuan SEC.
