(Source: Freepik)
AMD baru-baru ini memaparkan visi komprehensifnya untuk platform AI terintegrasi secara menyeluruh. Mereka juga memperkenalkan infrastruktur AI skala rak yang terbuka dan dapat diskalakan, dibangun berdasarkan standar industri. Inisiatif ini menandai langkah maju penting dalam pengembangan kecerdasan buatan, menekankan kolaborasi terbuka dan inovasi bersama untuk mendorong masa depan AI. AMD bersama para mitranya menunjukkan bagaimana mereka membangun ekosistem AI yang terbuka dengan akselerator seri AMD Instinct MI350, pertumbuhan ekosistem perangkat lunak AMD ROCm, serta desain skala rak terbuka yang baru dan tangguh.
Untuk mewujudkan visi ini, AMD memperkenalkan serangkaian solusi perangkat keras, perangkat lunak, dan platform yang luas demi mendukung spektrum penuh kebutuhan AI. Salah satu pilar utamanya adalah peluncuran GPU Seri Instinct MI350, termasuk model MI350X dan MI355X. Fungsi utama dari GPU ini adalah menetapkan standar baru dalam kinerja, efisiensi, dan skalabilitas untuk AI generatif serta komputasi kinerja tinggi. Mereka dirancang untuk memberikan peningkatan komputasi AI empat kali lipat dari generasi sebelumnya dan lompatan inferensi 35 kali lipat, membuka jalan bagi solusi AI transformatif di berbagai industri.
Selain perangkat keras, AMD juga menekankan pentingnya infrastruktur AI skala rak yang didukung standar terbuka. Mereka telah menunjukkan implementasi infrastruktur ini yang sudah mulai diterapkan. Infrastruktur ini menggunakan akselerator AMD Instinct MI350 Series, prosesor AMD EPYC generasi ke-5, dan NIC AMD Pensando Pollara dalam penyebaran hyperscaler seperti Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Fungsi infrastruktur ini adalah menyediakan platform yang seimbang dan dapat diskalakan untuk kluster AI, memungkinkan pelanggan membangun, melatih, dan melakukan inferensi AI dalam skala besar.
Pengembangan perangkat lunak juga menjadi fokus utama, dengan AMD menghadirkan versi terbaru dari tumpukan perangkat lunak AI sumber terbuka mereka, ROCm 7. Fungsi dari ROCm 7 adalah untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat dari beban kerja AI generatif dan komputasi kinerja tinggi. Ini dicapai dengan secara dramatis meningkatkan pengalaman pengembang melalui dukungan yang lebih baik untuk framework standar industri, kompatibilitas perangkat keras yang diperluas, serta alat pengembangan, driver, API, dan pustaka baru untuk mempercepat pengembangan dan penyebaran AI.
“AMD mendorong inovasi AI dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, yang ditandai dengan peluncuran akselerator seri AMD Instinct MI350, kemajuan dalam solusi skala rak AMD Helios generasi berikutnya, dan momentum yang terus berkembang untuk tumpukan perangkat lunak terbuka ROCm kami,” kata Dr. Lisa Su, CEO AMD.
Akselerator Instinct MI350 Series telah melampaui target lima tahun AMD untuk meningkatkan efisiensi energi pelatihan AI dan node komputasi kinerja tinggi hingga 30 kali, dengan capaian 38 kali lipat. AMD juga menetapkan tujuan baru untuk tahun 2030, yaitu memberikan peningkatan efisiensi energi skala rak sebesar 20 kali dari tahun dasar 2024. Fungsi dari upaya ini adalah untuk memungkinkan model AI yang saat ini membutuhkan lebih dari 275 rak dapat dilatih dalam waktu singkat, menggunakan kurang dari satu rak yang sepenuhnya dimanfaatkan pada tahun 2030, dengan 95% listrik lebih sedikit.
