(Source: Freepik)
Maraknya penggunaan kecerdasan buatan (AI), mendesak kebutuhan akan regulasi dan tata kelola AI. Laporan Stanford University AI Index Report 2025 menunjukkan peningkatan tajam dalam regulasi AI, dengan 59 peraturan federal baru dan 131 undang-undang negara bagian diberlakukan di AS pada tahun 2024 saja, yang berkaitan dengan tata kelola penggunaan AI. Pada saat yang sama, insiden kegagalan AI seperti bias dan pelanggaran keamanan telah meningkat lebih dari 56% dibandingkan tahun sebelumnya, yang menggarisbawahi kebutuhan mendesak akan pengawasan yang bertanggung jawab.
Perusahaan Harus Sadar Mimpi Buruk Keamanan Siber
Laporan tersebut juga menyoroti temuan yang memprihatinkan, yang disebut sebagai kesenjangan implementasi AI yang bertanggung jawab. Perusahaan menyadari bahwa risiko yang ada nyata yaitu mimpi buruk keamanan siber, hasil bias yang mengikis kepercayaan pelanggan, dan denda kepatuhan yang besar. Namun, temuan menunjukkan bahwa banyak tim masih belum dapat mengelolanya secara efektif. Kesenjangan ini bukan hanya masalah IT, ini adalah lampu merah yang berkedip bagi pemimpin bisnis. Tata kelola yang buruk dapat berdampak negatif pada keuntungan perusahaan, merusak reputasi merek, dan menyebabkan masalah hukum.
Seiring dengan keharusan tata kelola AI, sistem yang tertutup, atau yang sering disebut kotak hitam, tidak akan lagi memadai. Untuk menjadi proaktif dan praktis, transparansi dan kemampuan adaptasi adalah hal yang penting. Oleh karena itu, memprioritaskan platform open source dan ekosistem mitra yang kuat bukan hanya ide yang baik, tetapi juga tidak dapat dinegosiasikan untuk strategi AI yang bertanggung jawab dan terukur. Ini menunjukkan bahwa tata kelola AI yang baik bukan hanya biaya, melainkan cara membangun kepercayaan dan mencapai nilai berkelanjutan dari AI.
Transparansi Dan Kemampuan Audit Alasan Tata Kelola AI
Transparansi dan kemampuan audit adalah alasan utama mengapa tata kelola AI menjadi urusan semua orang. Sistem black box menghambat manajemen risiko dan akuntabilitas. Di sinilah teknologi open source berperan penting, karena secara inheren menawarkan transparansi yang diperlukan untuk tata kelola AI yang efektif. Dengan open source, Anda dapat memeriksa kode dan memahami arsitektur yang mendasarinya, yang sangat penting untuk audit, pemeriksaan kepatuhan, dan membangun kepercayaan. Selain itu, open source menawarkan fleksibilitas dan kontrol, menghindari ketergantungan pada vendor tertentu dan memungkinkan adaptasi alat dan pendekatan tata kelola sebagai respons terhadap undang-undang baru.
Tata kelola AI adalah hal yang kompleks, dan menavigasinya membutuhkan kolaborasi, karena tidak ada satu platform atau vendor pun yang dapat sepenuhnya mengatasi kerumitannya. Anda memerlukan ekosistem kolaboratif dengan alat khusus untuk berbagai pekerjaan. Alat semacam itu mungkin berkisar dari pemindai keamanan khusus dan detektor bias hingga pelacakan garis keturunan data, pemantauan kinerja model, dan mekanisme penjelasan AI, di antara alat lainnya. Kunci utamanya adalah memiliki platform yang dapat mengintegrasikan berbagai bagian ini dengan lancar.
Untuk mengatasi kebutuhan ekosistem kolaboratif, Red Hat menyatukan ekosistem komprehensif mitra bersertifikat, memberdayakan anda untuk membangun kerangka kerja AI yang berorientasi keamanan dan disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda. Saat mengevaluasi suatu ekosistem, penting untuk menyertakan pakar keamanan yang dapat membantu memperkuat keamanan dan mengidentifikasi ancaman, ahli data yang memverifikasi bahwa data valid dan dapat dilacak, alat MLOps dan pemantauan yang menyediakan sarana untuk memvalidasi model dan menyediakan beban kerja AI, serta implementor ahli dan integrator sistem yang membantu menggabungkan semua bagian kompleks ini dengan benar. Dengan memimpin dengan keterbukaan dan mengelola dengan percaya diri, pemimpin IT dapat meletakkan dasar bagi inovasi yang tepercaya, tangguh, dan berkelanjutan.
