Dalam dunia teknologi, kita sering mendengar istilah CPU, GPU, dan TPU. Ketiganya merupakan komponen penting yang berperan sebagai otak dalam perangkat elektronik, namun ketiganya memiliki fungsi dan spesialisasi yang berbeda.
Central Processing Unit (CPU), digunakan untuk menjalankan tugas komputasi yang serbaguna. Graphics Processing Unit (GPU) awalnya dirancang untuk memproses grafik, namun saat ini, fungsinya semakin banyak digunakan untuk pembelajaran mesin dan AI. GPU sangat efisien dalam melakukan banyak perhitungan secara bersamaan.
Tensor Processing Unit (TPU) merupakan prosesor khusus yang dirancang oleh Google untuk menjalankan tugas-tugas yang berhubungan dengan AI, terutama pembelajaran mesin. TPU dioptimalkan untuk menangani tensor, struktur data multidimensi yang sering digunakan dalam algoritma pembelajaran mesin.
Google baru-baru ini mengumumkan TPU Trillium pada acara I/O bulan Mei lalu, generasi keenam dari chip TPU. Trilium mampu melakukan perhitungan hingga 4,7 kali lebih cepat dibandingkan TPU generasi sebelumnya. Selain itu, Trilium dapat menghemat energi sebesar 67% lebih hemat dibandingkan generasi sebelumnya.
TPU Trillium memiliki potensi besar untukmempercepat pengembangan model pembelajaran mesin dan membuka peluang baru dalam berbagai bidang, seperti kesehatan, keuangan, dan otomasi.
