Anthropic memperluas Claude for Financial Services dengan Excel add-in, Connectors ke data pasar real-time, dan Agent Skills baru untuk analisis keuangan, menjadikannya asisten AI yang integral bagi profesional finansial.
Anthropic memperluas Claude for Financial Services dengan add-in Excel, Connectors tambahan ke data pasar real-time dan analitik portofolio, serta Agent Skills baru seperti membangun model arus kas dan menyusun laporan valuasi perusahaan. Pembaruan ini dibangun di atas performa Sonnet 4.5 yang memimpin Finance Agent benchmark dari Vals AI dengan akurasi 55,3%. Tujuannya adalah memperkuat kecerdasan Claude untuk mendukung pekerjaan keuangan yang memakan waktu tetapi krusial langsung di dalam tool industri yang sudah akrab bagi para profesional.
Anthropic merilis Claude for Excel dalam versi beta sebagai pratinjau riset. Fitur ini memungkinkan pengguna berinteraksi langsung dengan Claude di sidebar Microsoft Excel. Claude dapat membaca, menganalisis, memodifikasi, dan membuat workbook baru, sekaligus memberikan transparansi penuh atas setiap langkah yang diambil menjelaskan perubahan dan menavigasi pengguna ke sel yang dirujuk. Claude mampu membahas struktur spreadsheet, memperbaiki formula, mengisi template dengan data baru, atau membangun spreadsheet baru dari nol tanpa mengubah dependensi formula yang ada. Integrasi ini melengkapi dukungan Claude terhadap ekosistem Microsoft 365, termasuk kemampuan untuk mencari file, email, dan percakapan Teams.
Koneksi ke Informasi Pasar
Melalui Connectors, Claude dapat mengakses berbagai sumber eksternal untuk memperoleh data secara real time. Pembaruan kali ini menambahkan sejumlah Connectors baru:
- Aiera, menyediakan transkrip panggilan pendapatan dan ringkasan acara investor secara langsung. Connector ini juga mendukung pasokan data dari Third Bridge, memberi Claude akses ke wawasan industri dan analisis perusahaan dari pakar dan mantan eksekutif.
- Chronograph, menyediakan informasi operasional dan keuangan bagi investor ekuitas swasta untuk pemantauan portofolio dan uji tuntas.
- Egnyte, memungkinkan pencarian aman di lingkungan data internal, dokumen investasi, dan model keuangan yang disetujui dengan kontrol akses yang diatur.
- LSEG, menghubungkan Claude ke data pasar langsung, termasuk harga pendapatan tetap, ekuitas, nilai tukar valuta asing, dan indikator makroekonomi.
- Moody’s, menyediakan akses ke peringkat kredit, riset, dan data perusahaan untuk mendukung analisis kredit dan kepatuhan.
Anthropic juga menambahkan enam Agent Skills baru untuk memperluas kemampuan Claude dalam melaksanakan tugas-tugas finansial:
- Comparable Company Analysis: analisis perusahaan sebanding.
- Discounted Cash Flow Model: proyeksi arus kas bebas lengkap dengan perhitungan WACC dan sensitivitas.
- Due Diligence Data Packs: mengubah dokumen data room menjadi spreadsheet Excel.
- Company Teasers and Profiles: ringkasan perusahaan untuk pitch book atau daftar pembeli potensial.
- Earnings Analyses: analisis laporan dan transkrip pendapatan triwulanan.
- Initiating Coverage Reports: laporan riset awal dengan analisis industri dan valuasi perusahaan.
Skills ini tersedia di seluruh aplikasi Claude, termasuk Claude.ai, Claude Code, dan API, serta diluncurkan dalam pratinjau untuk pengguna Max, Enterprise, dan Teams. Dengan kemampuan ini, Claude membantu tim keuangan menghemat waktu pada pekerjaan berulang seperti pengumpulan data dan pembuatan template, sehingga mereka dapat fokus pada analisis bernilai tinggi.
Claude kini digunakan secara luas di sektor perbankan, manajemen aset, asuransi, dan teknologi finansial. Ia mendukung tugas front office seperti pengalaman klien, middle office seperti underwriting, risiko, dan kepatuhan, serta back office seperti modernisasi kode dan proses lama. Dengan integrasi mendalam seperti Claude for Excel dan koneksi ke data pasar langsung, Claude berambisi menjadi asisten AI integral di alur kerja finansial sehari-hari mampu menangani data sensitif dan real time dengan akurat dan patuh. Pembaruan ini menegaskan posisi Claude sebagai mitra AI yang mempercepat analisis, meningkatkan ketelitian, dan mendorong efisiensi di seluruh industri keuangan.
