Perkembangan pesat AI generatif telah mendorong perusahaan untuk berlomba-lomba mengadopsi teknologi ini. Namun, di tengah persaingan ketat dan regulasi yang semakin kompleks, banyak organisasi merasa kesulitan untuk berinovasi secara bebas. Private AI muncul sebagai solusi yang menawarkan tingkat kontrol, keamanan, dan fleksibilitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan pendekatan tradisional.
Berikut, Broadcom menyarankan tiga cara bagi perusahaan untuk dapat memanfaatkan private AI dengan maksimal.
Kontrol Penuh atas Data dan Model
Perusahaan dapat memilih dimana data disimpan, baik itu di lingkungan lokal, cloud privat, atau bahkan di edge. Dengan memiliki model AI sendiri, perusahaan dapat mengontrol sepenuhnya bagaimana model tersebut dilatih dan digunakan. Data yang digunakan untuk melatih model AI disimpan di lingkungan yang terkendali, sehingga mengurangi risiko kebocoran data atau serangan siber.
Navigasi Lanskap Regulasi yang Lebih Mudah
Private AI memungkinkan perusahaan untuk mematuhi berbagai regulasi terkait data dan privasi yang berlaku di berbagai negara. Dengan memiliki kendali penuh atas model AI, perusahaan dapat dengan mudah menyesuaikan model tersebut untuk memenuhi persyaratan regulasi yang berubah-ubah.
Persiapan untuk Masa Depan
Private AI memberikan fondasi yang kuat untuk membangun infrastruktur AI yang skalabel dan adaptif terhadap perubahan teknologi. Tidak lagi terikat pada satu penyedia layanan cloud, perusahaan dapat memilih solusi terbaik sesuai dengan kebutuhan mereka. Dengan kontrol penuh atas data dan model AI, organisasi dapat terus berinovasi dan mengembangkan solusi AI yang dibutuhkan.
Perusahaan yang ingin memanfaatkan kekuatan AI sambil tetap menjaga keamanan data dan kepatuhan terhadap regulasi dapat menggunakan private AI. Memiliki tingkat kontrol, fleksibilitas, dan keamanan yang lebih tinggi, memungkinkan perusahaan untuk mendorong inovasi, meningkatkan efisiensi, dan mencapai keunggulan kompetitif.
