
(Source: Freepik)
Transformasi digital di berbagai sektor terus didorong oleh inovasi kecerdasan buatan, terutama melalui pengembangan model bahasa besar (LLM). Organisasi memerlukan kemampuan untuk menyesuaikan model-model ini dengan kebutuhan spesifik agar dampaknya signifikan bagi bisnis. Menanggapi kebutuhan tersebut, NTT DATA, memperkuat kapasitas kecerdasan buatan generatif (GenAI) melalui kemitraan strategis dengan Weights & Biases.
NTT DATA melakukan peningkatan pada platform GenAI Technology Hub (NTT DATA GenAI Tech Hub) miliknya dengan mengintegrasikan alat-alat dari Weights & Biases. NTT DATA GenAI Tech Hub sendiri adalah repositori global yang menyediakan komponen siap pakai untuk mempercepat pengembangan dan penerapan aplikasi GenAI dalam skala besar.
Integrasi alat Weights & Biases ke dalam NTT DATA GenAI Tech Hub membawa sejumlah fungsi dan manfaat utama. Pengguna kini dapat membuat model data yang lebih spesifik domain, serta menyesuaikan model AI pra-terlatih untuk menghasilkan solusi yang sangat sesuai dengan tantangan dunia nyata klien secara efisien dan presisi. Kemampuan ini juga secara langsung meningkatkan platform Smart AI Agents/Agentic AI milik NTT DATA, untuk menghasilkan kinerja, akurasi, dan kualitas yang lebih tinggi dengan biaya yang lebih rendah.
“NTT DATA GenAI Tech Hub yang ditingkatkan, didukung oleh kolaborasi kami dengan Weights & Biases, memungkinkan penyempurnaan tingkat lanjut LLM dan SLM untuk memenuhi kebutuhan bisnis spesifik. Ini akan secara signifikan meningkatkan solusi Agentic AI kami, menghasilkan kinerja dan akurasi yang lebih tinggi, serta mempercepat transformasi pelanggan kami menuju model bisnis berbasis AI,” kata Kenji Motohashi dan Carlos Galve Pellicero, Co-Heads Global Generative AI Office, NTT DATA.
“Adopsi W&B di NTT DATA menandai tonggak yang menarik dalam misi kami untuk memberdayakan para insinyur AI yang menciptakan generasi berikutnya dari aplikasi AI. Kolaborasi ini akan memungkinkan tim global NTT DATA untuk fokus pada pemecahan masalah pelanggan mereka, menyempurnakan model lebih cepat ke dalam domain mereka dengan presisi yang lebih tinggi, dan membangun aplikasi AI dengan observabilitas,” tambah Lukas Biewald, CEO, Weights & Biases.
				
															
                        
                        
                        
                        





