AI Agentik Harus Bisa Penuhi Kebutuhan Dunia Nyata

(Source: Freepik)

Inovasi Kecerdasan Buatan (AI) mengalami tantangan terbesar yang terletak pada bagaimana menerjemahkan konsep AI yang canggih menjadi aplikasi praktis yang berpusat pada pengguna. Banyak perusahaan berfokus pada aspek teoretis atau teknis yang sangat kompleks, seringkali mengabaikan kebutuhan nyata pelanggan. Salesforce mengambil pendekatan berbeda, yaitu dengan memberdayakan komunitas inovator untuk secara aktif membentuk masa depan AI.

Membangun Kumpulan Agentblazer

Salesforce membangun komunitas Agentblazers yang terdiri dari pelanggan, karyawan, dan mitra yang mengembangkan keterampilan AI agentik. Komunitas ini berkolaborasi, bereksperimen, dan menerapkan teknologi AI pada tantangan dunia nyata. Pendekatan berbasis komunitas ini memastikan bahwa solusi AI yang dikembangkan Salesforce tidak hanya mutakhir, tetapi juga secara langsung menjawab kebutuhan dan masalah pelanggan yang sebenarnya. Strategi ini menekankan relevansi dan keahlian dengan menangani prioritas audiens dan memanfaatkan pengetahuan produk yang mendalam.

Melissa Hill Dees, salah satu Agentblazer, menyoroti beberapa aspek kunci dari evolusi AI yang didorong oleh komunitas ini. Pengembangan keterampilan praktis sebagai Agentblazer melibatkan penggabungan keterampilan Trailblazer yang ada pengalaman, kolaborasi komunitas dengan kemampuan AI agentik baru, khususnya berfokus pada peningkatan pengalaman pengguna. Data sebagai fondasi AI sangat krusial, di mana data cloud diidentifikasi sebagai komponen ekosistem agen yang menyediakan data terpadu yang diperlukan agar AI berfungsi secara efektif.

Data Adalah Makanan AI

Melissa Hill Dees, salah satu Agentblazer, mengatakan, “Mampu memiliki semua data yang Anda butuhkan dan mengumpulkannya di satu tempat sehingga Anda dapat mengaksesnya adalah makanan yang dibutuhkan oleh AI. Untuk menggunakan AI tanpa harus menulis kode, saya belajar dan meningkatkan lebih banyak lagi pada model bahasa yang besar dan model eksternal yang dapat Anda bawa. Membangun agen itu sendiri adalah bagian yang sangat sederhana dan mudah,”

Komunitas ini mendorong pembelajaran dan eksperimen langsung, mendorong pengguna untuk melakukannya saja dan belajar dari kesalahan daripada menghindari risiko. Pemecahan masalah kolaboratif difasilitasi melalui acara seperti hackathon, di mana tim yang beragam berkolaborasi untuk membangun agen AI yang berfungsi untuk kebutuhan komunitas yang praktis.

AI, khususnya Agentforce, menawarkan pengalaman pengguna yang disederhanakan dan intuitif, menghilangkan kebutuhan akan pelatihan atau pengkodean yang kompleks, sehingga AI dapat diakses oleh audiens yang lebih luas. Penekanan Salesforce pada komunitas Agentblazer dan aplikasi praktis AI membedakannya dari pesaing. Dengan menyoroti kasus penggunaan di dunia nyata, seperti mengotomatiskan dokumentasi organisasi nirlaba atau menyederhanakan tanda terima sumbangan pajak, Salesforce menunjukkan komitmennya untuk memberikan manfaat nyata dan meningkatkan kualitas hidup pengguna.