(Source: Freepik)
Makin banyak organisasi yang mulai menggunakan agen AI dalam operasional mereka. Studi F5 menunjukkan bahwa 9% perusahaan telah menerapkan agen AI dalam produksi, 29% memiliki pendekatan yang terdefinisi secara formal, dan 50% lainnya berada dalam tahap awal eksplorasi. Ini menunjukkan bahwa adopsi agen AI berlangsung dengan cepat, bahkan lebih cepat dari persiapan industri dalam hal alat kepatuhan, keamanan, dan praktik terbaik. Tantangan utama yang muncul adalah context drift, di mana informasi kontekstual yang penting bagi agen AI menjadi usang atau salah, menyebabkan agen membuat keputusan yang keliru atau tidak dapat diprediksi.
Untuk mengatasi masalah context drift dan memastikan agen AI beroperasi dengan benar, solusi terletak pada platform pengiriman aplikasi dan keamanan yang dapat diprogram. Platform ini tidak berfungsi sebagai pipa sederhana, melainkan sebagai penjaga gerbang yang dapat diprogram untuk menjaga kebersihan kognitif dan disiplin konteks. Konteks bukanlah abstraksi, ia ada di dalam muatan payload setiap permintaan, membawa segala yang diketahui agen dan setiap asumsi yang akan ditindaklanjutinya. Ini adalah memori kerja agen, yang berisi informasi tentang tujuan, peran, kebijakan, dan status alur kerja.
Fungsi Platform Pengiriman Aplikasi
Fungsi utama dari platform pengiriman aplikasi yang dapat diprogram ini mencakup pemotongan konteks di edge, klasifikasi dan penegakan kebijakan, deteksi intent drift, dan telemetri serta pemantauan drift. Pemotongan konteks di edge memungkinkan agen tidak membawa seluruh riwayat informasi di setiap permintaan. Contohnya, memangkas pesan sebelumnya ke beberapa pertukaran terakhir, mengakhiri tujuan secara otomatis berdasarkan waktu atau perubahan status, dan menjatuhkan status tugas ketika tujuan berubah dari kelanjutan ke tugas baru.
Fungsi klasifikasi dan penegakan kebijakan memastikan keamanan data. Jika blok konteks menunjukkan bahwa informasi bersifat rahasia, tetapi akan diakses oleh API ringkasan publik, platform ini dapat memblokir, menyunting, atau menyembunyikan bidang sensitif. Ini juga memvalidasi cakupan akses pada setiap permintaan, mencegah Model Bahasa Besar membocorkan informasi sensitif yang seharusnya tidak mereka akses. Fungsi ini berperan sebagai polisi kebijakan di edge jaringan.
Deteksi intent drift adalah fungsi penting lainnya. Jika pengguna beralih dari merangkum metrik triwulanan ke membuat slide deck, konteks perlu diatur ulang, bukan hanya menumpuk. Jika niat permintaan berubah tetapi konteks masih mencakup tujuan dan status tugas yang usang, platform akan menghapus konteks lama dan memulai yang baru. Ini mencegah agen menyelesaikan masalah kemarin dengan data hari ini, menjaga relevansi dan akurasi.
Platform pengiriman aplikasi harus menyediakan telemetri dan pemantauan drift. Ini berarti melacak ukuran token blok konteks dari waktu ke waktu, tingkat pertumbuhan pesan sebelumnya, dan pola ketidakcocokan tujuan/tugas per agen. Pemantauan ini memungkinkan deteksi context bloat dan drift sebelum menimbulkan masalah serius. Dalam era AI agen, platform pengiriman aplikasi tidak hanya mengarahkan lalu lintas; ia berfungsi sebagai firewall semantik, polisi kepatuhan, dan harapan terakhir untuk menjaga agen agar tidak menjadi pembohong yang terlalu percaya diri dengan akses root. Menerapkan tata kelola yang kuat berdasarkan transparansi dan kepercayaan adalah hal yang penting untuk inovasi yang tangguh dan berkelanjutan.
