(Source: Freepik)
Saat lebih banyak organisasi mengejar AI, mereka semakin mengandalkan API untuk menghubungkan model AI dengan aplikasi dan data. Namun, semakin banyak koneksi API, semakin tinggi pula risikonya. Pelaku ancaman dapat menyalahgunakan API untuk mencuri data, membobol model AI, dan bahkan mencuri model itu sendiri. Menurut Gartner, lebih dari 30% dari peningkatan permintaan untuk API akan datang dari AI dan alat yang menggunakan model bahasa besar pada tahun 2026.
Infrastruktur keamanan API yang digunakan untuk AI memerlukan ketelitian ekstra untuk melindungi investasi dari eksploitasi tingkat lanjut. Tanpa keamanan API, model AI menghadapi berbagai ancaman. Ini termasuk prompt injections, ekstraksi model, atau masalah dari shadow APIs API yang berada di luar visibilitas dan kontrol tim keamanan. Shadow APIs sering kali dibuat oleh anggota tim yang bermaksud baik, tetapi tanpa pengawasan yang tepat, dapat menciptakan titik buta.
Tanpa pagar pembatas yang tepat, titik akhir API juga dapat membocorkan informasi identitas pribadi atau kekayaan intelektual selama interaksi, mengungkapkan lebih dari yang dimaksudkan dari perintah yang tampak tidak bersalah. Jika API tidak memiliki batas laju, mereka juga dapat kewalahan dengan permintaan dan menjadi rentan terhadap serangan Denial Of Service (DoS), yang menyebabkan penurunan layanan dan biaya komputasi yang tinggi.
Lima Elemen Dalam Keamanan API
Melindungi model dan aplikasi AI membutuhkan pendekatan keamanan API yang komprehensif yang mencakup penemuan, otentikasi, dan peningkatan risiko ancaman khusus AI.
Pemantauan penemuan berkelanjutan untuk mendeteksi endpoint API baru yang terhubung ke layanan AI, memberikan visibilitas real-time.
Kontrol akses memastikan endpoint API baru mengikuti prosedur otentikasi yang benar dan menerapkan prinsip hak akses minimal tidak ada akses yang lebih tinggi dari yang diperlukan.
Validasi input/output memeriksa semua data yang masuk dan keluar dari model AI untuk mencegah prompt berbahaya masuk atau data sensitif keluar.
Pembatasan laju memaksakan batas untuk panggilan API, mencegah sistem overload, seperti dalam serangan DoS.
F5 melengkapi layanan AWS dengan serangkaian solusi yang memungkinkan keamanan API yang penting dan mengintegrasikan lima kemampuan ini. Untuk mengaktifkan perlindungan AI yang lengkap di AWS, salah satu solusi yang dapat dipertimbangkan adalah F5 Distributed Cloud API Security. Solusi ini secara otomatis mengidentifikasi dan memetakan titik akhir API baru bahkan jika dibuat melalui shadow IT. Hal ini memungkinkan visibilitas yang lebih dalam sehingga tim dapat lebih mudah menegakkan kebijakan keamanan dan melindungi API dari penyalahgunaan. Selanjutnya, F5 Managed Rules for AWS WAF adalah kumpulan aturan pra-konfigurasi yang dirancang untuk berintegrasi dengan AWS WAF.
